Sono 30 nuove canzoni che probabilmente apprezzerai, grazie ad un raffinato algoritmo che si basa su tre sistemi:
- Filtro collaborativo: simile a quanto fa Netflix per consigliarti i film, analizza numero di ascolti, tempo di ascolto, click sulla pagina artista, quanti “cuori” ha ricevuto la traccia eccetera, affinché utenti simili possano ascoltare canzoni simili
- Elaborazione del linguaggio naturale (Natural Processing Language, NPL): analizza il testo delle canzoni e recensioni presenti in rete su siti e blog e assegna un punteggio maggiore alla traccia quando essa viene riconosciuta di maggior rilevanza nell'universo musicale
-
Modelli Audio (RAW Audio): una complessa analisi automatica delle
caratteristiche chiave delle canzoni, comprensione delle loro
somiglianze fondamentali e quindi quali utenti potrebbero apprezzarle,
in base alla propria storia di ascolto.
Partiamo proprio dall'ultimo punto per spiegarvi meglio quali sono le sette caratteristiche sonore riconosciute da Spotify, fondamentali anche nella promozione del brano verso i curatori di playlist i quali, giustamente, tendono a racchiudere nella stessa lista tracce simili. Mettendo in confronto i parametri del brano con quelli della playlist, si ottengono i valori che indicano se il brano è tecnicamente adatto a quest’ultima. Questa verifica preliminare risparmia l’inutile perdita di tempo nel richiedere l’inserimento del brano in playlist non adatte.
- Energy:
una misura percettiva di intensità e attività come l’intervallo
dinamico, il volume percepito, il timbro e la frequenza di insorgenza, tipicamente le tracce energetiche, veloci, forti e rumorose hanno un
valore alto
- Acousticness: quanto una traccia è acustica rispetto ad elettronica, un valore di 1,0 (100%) rileva che la stessa è totalmente acustica, di contro un valore 0,0 (0%) è sicuramente totalmente elettronica
-
Instrumentalness: la misurazione di quanto cantato o
parlato ci sia all’interno di un brano tenendo conto che “Ooh” e “aah” sono considerati
strumentali in questo contesto, più la registrazione è esclusivamente vocale più il valore dell’attributo è vicino a 1,0, se la
discontinuità di una canzone è superiore a 0,66 probabilmente è
composta da parole pronunciate, un punteggio compreso tra 0,33 e 0,66 è
una canzone che può contenere sia musica che parole e un punteggio
inferiore a 0,33 indica che la canzone non ha alcun discorso
-
Liveness: determina la presenza di un pubblico nella
registrazione, secondo la documentazione ufficiale fornita da Spotify “un valore
superiore a 0,8 fornisce una forte probabilità che la traccia sia live”
-
Speechness: determina la quantità di parole parlate
all’interno di una traccia, per individuare talk show o audio libri, da non confondere (anche se è molto sottile la differenza) con Instrumentalness, valori sopra il 60% o 70% significano che probabilmente la traccia è
composta esclusivamente di parole, valori tra il 33% e il 66% indicano
tracce che contengono sia cantato che parlato
- Danceability: descrive se una traccia è predisposta per il ballo, questo si basa su una combinazione di fattori quali, bpm, ritmo e importanza del beat
- Valence: descrive le attitudini positive di un brano, tracce con alto valence sono tracce positive (felici, euforiche o pacifiche) mentre tracce con un basso valore di valenza indicano valori di negatività (tristezza, depressione, arrabbiatura).
Nota a margine, inserendo il mio ultimo singolo "Reggaeton" vengono restituiti questi valori:
- Danceability: 65% (la musica latina viene penalizzata per i bassi BPM)
- Energy: 73%
- Valence: 95%
- Liveness: 15% (effettivamente è stata registrata in studio)
- Speechness: 4% (valore molto basso perché il brano è cantato e non parlato)
- Danceability: 70%
- Energy: 70%
- Valence: 59% (ho scritto brani anche non allegri)
- Liveness: 15% (li ho registrati tutti in studio)
- Speechness: 6%